Artikel "Chinese for Affirmative Action" in der englischen Wikipedia hat 33.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 14 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der Artikel wird 151 Mal in der englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 151 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Englische: Nr. 460628 03.2021 |
Global: Nr. 799257 03.2021 |
| Bester Rang | Englische: Nr. 131597 11.2007 |
Global: Nr. 300413 11.2007 |
Am 27. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elisabeth von Österreich-Ungarn, Franz Joseph I., Thanksgiving, Champions League, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, Nekrolog 2024, Wicked – Die Hexen von Oz.
In der englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: International Society for Krishna Consciousness, Wicked (2024 film), Wicked (musical), Moana 2, Dancing with the Stars (American TV series) season 33, Gladiator II, Cynthia Erivo, Ilona Maher, Deaths in 2024, Ariana Grande.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
